Programa liderado por Enfermeiro Navegador na Otimização de Fatores de Risco do doente submetido a Artroplastia da Anca e Joelho

A artroplastia total da anca (ATA) e do joelho (ATJ) são as cirurgias eletivas mais prevalentes mundialmente, com crescimento estimado de 71% (ATA) e 85% (ATJ) até 2030 apenas nos EUA (Sloan et al., 2018), acompanhando a transição demográfica global e o peso crescente da osteoartrite, como 14.ª principal causa mundial de anos vividos com incapacidade em 2021, com 21,3 milhões de YLDs (Ferrari et al., 2024). Também em Portugal, o envelhecimento populacional torna previsível um aumento progressivo de artroplastias, reforçando a qualidade e segurança dos cuidados perioperatórios como exigência clínica e organizacional incontornável (AORN, 2026).

No percurso perioperatório, o doente atravessa pelo menos seis contextos distintos, com transferência de responsabilidade entre equipas, fragmentação de registos e descontinuidade das intervenções entre fases (Bougeard & Watkins, 2019). As vias clínicas convencionais, de lógica "one-size-fits-all" (Seguro et al., 2025), ignoram esta variabilidade individual: um doente diabético descompensado, obeso e fumador exige intervenção distinta da de um doente sem comorbilidades. Os resultados cirúrgicos são fortemente determinados pelo estado de saúde prévio, incluindo fatores modificáveis (obesidade, diabetes descompensada, tabagismo, desnutrição, anemia, colonização por MRSA) e não modificáveis (idade, sexo, artrite reumatoide, imunossupressão), preditores independentes de ILC, infeção periprotésica, deiscência de sutura e maior internamento (Everhart et al., 2013; Sigurdardottir et al., 2024; Clarke et al., 2025).

Entre estas complicações, a ILC destaca-se: ocorre em 1–3% dos procedimentos primários, podendo atingir 5–10% em doentes com múltiplos fatores de risco (Kapadia et al., 2016), associa-se a mortalidade 2 a 11 vezes superior, triplica os custos e implica revisões cirúrgicas e internamentos prolongados. Até 60% das ILC são potencialmente evitáveis com intervenções baseadas em evidência (DGS, 2022; OMS, 2018), tornando-a simultaneamente indicador de segurança e resultado sensível à intervenção de enfermagem.

A Enfermagem Perioperatória de Precisão emerge como paradigma que supera os cuidados padronizados, integrando variabilidade individual, evidência e dados ao serviço do cuidado personalizado (Tran et al., 2024; Wenner et al., 2025; OMS, 2026), operacionalizada através de estratificação de risco, objetivos personalizados e ajuste dinâmico da intervenção (Gong et al., 2026). O Enfermeiro Navegador avalia, estratifica, coordena, educa e monitoriza o doente ao longo do percurso pré-operatório (Kebeh et al., 2023), apoiado numa ferramenta preditiva central que calibra a intensidade da intervenção. Programas estruturados de otimização associam-se a reduções significativas de ILC, readmissão e internamento (Johns et al., 2020; Sigurdardottir et al., 2024). As revisões existentes avaliam fatores isoladamente, tais como anemia (Zhang et al., 2024) ou pré-reabilitação (Keogh et al., 2025), sem nenhuma metanálise sobre o efeito combinado da correção simultânea de múltiplos fatores modificáveis, lacuna científica primária que este projeto pretende colmatar.

O projeto ancora-se em três referenciais: o Modelo Perioperatório Focado no Doente (Van Wicklin, 2020), que enquadra a enfermagem perioperatória como continuum centrado no doente; a Teoria das Transições de Meleis (2000), que explica a artroplastia como transição saúde-doença múltipla e a fragmentação como ausência de condições facilitadoras; e a Teoria da Consecução de Objetivos de King (1981), que fornece o modelo de interação enfermeiro-doente na negociação de objetivos mútuos. Satisfazendo os critérios do Referencial MRC/NIHR para Intervenções Complexas (Skivington et al., 2024), o programa estrutura os quatro estudos nas fases de Desenvolvimento (Estudos 1–2 e 3) e de Viabilidade (Estudo 4).

O projeto colmata uma dupla lacuna: clínica, pela ausência em Portugal de um programa de enfermagem perioperatória de precisão baseado em estratificação individual de risco; e científica, pela inexistência de um Programa de Navegação validado em artroplastia. A investigadora dispõe de contexto clínico privilegiado, a consulta pré-operatória de ortopedia, e de coorte retrospetiva ampla, conferindo base empírica sólida e viabilidade metodológica excecional.

A artroplastia total da anca e do joelho (ATA/ATJ) associa-se a infeção do local cirúrgico (ILC) em 1–3% dos casos, sendo que até 60% das infeções são preveníveis com intervenções baseadas em evidência (DGS, 2022). A natureza multifatorial da ILC exige superar o modelo uniformizado de cuidados, estratificando o risco individual e adaptando a intervenção ao perfil de cada doente. Propõe-se um Programa de Precisão liderado por Enfermeiro Navegador, ajustado ao risco individual do doente proposto para artroplastia. Sendo esta uma lacuna ainda não colmatada em Portugal.

O projeto estrutura-se em quatro estudos, em três fases. Fase I: revisão sistemática sobre efetividade de programas de otimização de fatores modificáveis (Estudo 1) e análise retrospetiva do perfil do doente português, identificando preditores de complicações (Estudo 2). Fase II: desenvolvimento e validação, por Delphi, do Instrumento de Avaliação Pré-Operatória de Precisão para Artroplastia (IAPP-A) e do fluxograma do Enfermeiro Navegador (Estudo 3). Fase III: implementação num estudo prospetivo, comparando resultados com os do Estudo 2 (Estudo 4).

A inovação reside no primeiro Programa de Precisão liderado por Enfermeiro Navegador para ATA/ATJ em Portugal, acompanhando o doente da consulta pré-operatória até aos 90 dias pós-cirurgia, validado numa ULS portuguesa, com demonstração prospetiva de efetividade.

Objetivo Geral: Avaliar o impacto de um Programa de Precisão liderado por Enfermeiro Navegador na otimização de fatores de risco modificáveis associados a complicações pós-operatórias em pessoas submetidas a artroplastia da anca e joelho.

Objetivos Específicos:

1. Avaliar a efetividade de programas de otimização de fatores de risco modificáveis nos resultados cirúrgicos de artroplastia da anca e joelho.

2. Caracterizar o perfil clínico, sociodemográfico e os fatores de risco modificáveis em pessoas submetidos a artroplastia da anca e joelho.

3. Desenvolver e validar o Instrumento de Avaliação Pré-Operatória de Precisão para Artroplastia por técnica de Delphi com painel de peritos.

4. Definir a operacionalização do Programa de Precisão liderado por Enfermeiro Navegador, incluindo fluxograma de intervenção, critérios de referenciação e metas de otimização por domínio.

5. Avaliar a efetividade do Programa de Precisão liderado por Enfermeiro Navegador na otimização de fatores de risco modificáveis e na redução de complicações pós-operatórias, em comparação com os resultados do estudo retrospetivo.

Este projeto propõe um Programa de Precisão liderado por Enfermeiro Navegador, que substitui a otimização pré-operatória genérica por uma abordagem estruturada e individualizada.

A inovação assenta em três eixos complementares: uma ferramenta preditiva de risco baseada em dados clínicos reais; um novo instrumento de avaliação pré-operatória de precisão (IAPP-A), validado por consenso de peritos; e a testagem da eficácia do programa num estudo quase-experimental. Em conjunto, estes eixos geram conhecimento diretamente aplicável à prática.

Um contributo central do projeto é reforçar a autonomia da enfermagem perioperatória, ao atribuir ao enfermeiro navegador um papel ativo e reconhecido na identificação, gestão e otimização dos fatores de risco do doente, para além da tradicional função de coordenação. Simultaneamente, o programa coloca o doente no centro do seu próprio plano de cuidados: em vez de ser um recetor passivo de indicações, é envolvido ativamente na definição de objetivos e na tomada de decisão sobre a sua preparação para a cirurgia, o que reforça a sua capacitação e responsabilização ao longo de todo o processo.

O impacto para o cidadão traduz-se numa cirurgia mais segura e numa recuperação mais informada e participada. Para a sociedade, o projeto oferece um modelo replicável, com potencial para reduzir complicações e reinternamentos evitáveis, que procura a eficiência do sistema de saúde. O projeto posiciona a enfermagem de precisão como motor de inovação em cuidados perioperatórios.

  • Unidade de Investigação em Ciências da Saúde: Enfermagem (UICISA: E)
  • Escola Superior de Enfermagem da Universidade de Coimbra (ESEUC)
  • Unidade Local de Saúde de Castelo Branco
  • Associação de Enfermeiros Portugueses de Ortopedia e Traumatologia (AEPOT)
  • Bougeard, A.-M., & Watkins, B. (2019). Transitions of care in the perioperative period – a review. Clinical Medicine, 19(6), 446–449. https://doi.org/10.7861/clinmed.2019.0235

    Clarke, Z. H., Springer, B. D., Sporer, S. M., Ast, M. P., Chen, A. F., & Fricka, K. B. (2025). Patient Preoperative Optimization: How to Do It and How to Be Paid for the Work. The Journal of Arthroplasty, 40(9), S66–S71. https://doi.org/10.1016/j.arth.2025.04.040

    DerSimonian, R., & Laird, N. (1986). Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials, 7(3), 177–188. https://doi.org/10.1016/0197-2456(86)90046-2

    Everhart, J. S., Altneu, E., & Calhoun, J. H. (2013). Medical comorbidities are independent preoperative risk factors for surgical infection after total joint arthroplasty. Clinical Orthopaedics and Related Research, 471(10), 3112–3119. https://doi.org/10.1007/s11999-013-2923-9

    Ferrari, A. J., Santomauro, D. F., Aali, A., Abate, Y. H., Abbafati, C., Abbastabar, H., Abd ElHafeez, S., Abdelmasseh, M., Abd-Elsalam, S., Abdollahi, A., Abdullahi, A., Abegaz, K. H., Abeldaño Zuñiga, R. A., Aboagye, R. G., Abolhassani, H., Abreu, L. G., Abualruz, H., Abu-Gharbieh, E., Abu-Rmeileh, N. M., … Murray, C. J. L. (2024). Global incidence, prevalence, years lived with disability (YLDs), disability-adjusted life-years (DALYs), and healthy life expectancy (HALE) for 371 diseases and injuries in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet, 403(10440), 2133–2161. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)00757-8

    Gong, L., Zhao, X., & Zong, H. (2026). Artificial intelligence and precision nursing in the operating room: Transforming perioperative safety and surgical outcomes. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 14, 1749600. https://doi.org/10.3389/fbioe.2026.1749600

    Johns, W. L., Layon, D., Golladay, G. J., Kates, S. L., Scott, M., & Patel, N. K. (2020). Preoperative Risk Factor Screening Protocols in Total Joint Arthroplasty: A Systematic Review. The Journal of Arthroplasty, 35(11), 3353–3363. https://doi.org/10.1016/j.arth.2020.05.074

    Kapadia, B. H., Berg, R. A., Daley, J. A., Fritz, J., Bhave, A., & Mont, M. A. (2016). Periprosthetic joint infection. Lancet, 387(10016), 386–394. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61798-0

    Kebeh, M., Dlott, C. C., Tung, W. S., Kurek, D., Johnson, C. B., & Wiznia, D. H. (2023). Orthopaedic Nurse Navigators and Total Joint Arthroplasty Preoperative Optimization: Improving Patient Access to Musculoskeletal Care. Orthopaedic Nursing, 42(5), 279–288. https://doi.org/10.1097/NOR.0000000000000968

    Keogh, J. A. J., Keng, I., Dhillon, D. S., Bourgeault-Gagnon, Y., Simunovic, N., & Ayeni, O. R. (2025). The Effects of Structured Prehabilitation on Postoperative Outcomes Following Total Hip and Total Knee Arthroplasty: An Overview of Systematic Reviews and Meta-analyses of Randomized Controlled Trials. Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy, 55(5), 344–365. https://doi.org/10.2519/jospt.2025.13075

    Meleis, A. I., Sawyer, L. M., Im, E.-O., Hilfinger Messias, D. K., & Schumacher, K. (2000). Experiencing Transitions: An Emerging Middle-Range Theory: Advances in Nursing Science, 23(1), 12–28. https://doi.org/10.1097/00012272-200009000-00006

    Park, B.-M. (2021). Effects of Nurse-Led Intervention Programs Based on Goal Attainment Theory: A Systematic Review and Meta-Analysis. Healthcare, 9(6), 699. https://doi.org/10.3390/healthcare9060699

    Sigurdardottir, M., Sigurdsson, M. I., Vias, R. D., Olafsson, Y., Gunnarsdottir, I., Sigurdsson, E. L., & Karason, S. (2024). Preoperative optimization of modifiable risk factors is associated with decreased superficial surgical site infections after total joint arthroplasty: A prospective case-control study. Acta Orthopaedica, 95, 392–400. https://doi.org/10.2340/17453674.2024.41012

    Skivington, K., Craig, N., Craig, P., Rycroft-Malone, J., Matthews, L., Simpson, S. A., & Moore, L. (2024). Introducing the revised framework for developing and evaluating complex interventions: A challenge and a resource for nursing research. International Journal of Nursing Studies, 154, 104748. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2024.104748

    Sloan, M., Premkumar, A., & Sheth, N. P. (2018). Projected Volume of Primary Total Joint Arthroplasty in the U.S., 2014 to 2030. Journal of Bone and Joint Surgery, 100(17), 1455–1460. https://doi.org/10.2106/JBJS.17.01617

    Tran, A., Wang, A., Mickaill, J., Strbenac, D., Larance, M., Vernon, S. T., Grieve, S. M., Figtree, G. A., Patrick, E., & Yang, J. Y. H. (2024). Construction and optimization of multi-platform precision pathways for precision medicine. Scientific Reports, 14(1), 4248. https://doi.org/10.1038/s41598-024-54517-8

    Van Wicklin, S. A. (2020). The Perioperative Patient Focused Model: A literature review. Perioperative Care and Operating Room Management, 18, 100083. https://doi.org/10.1016/j.pcorm.2019.100083

    Wenner, A.-K., Andereggen, L., & Luedi, M. M. (2025). Molecular Mechanisms Driving Precision Medicine in Perioperative Care: Integrating Inflammation, Metabolism, and Neuroimmunomodulation for Personalized Outcomes. International Journal of Molecular Sciences, 26(24), 12043. https://doi.org/10.3390/ijms262412043

    World Health Organization. (2026). Precision medicine: A path towards targeted, personalized and equitable care (Resolution EB158.R2 Agenda item 9; pp. 1–6). https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/EB158/B158_R2-en.pdf

    Zhang, F.-Q., Yang, Y.-Z., Li, P.-F., Ma, G.-R., Zhang, A.-R., Zhang, H., & Guo, H.-Z. (2024). Impact of preoperative anemia on patients undergoing total joint replacement of lower extremity: A systematic review and meta-analysis. Journal of Orthopaedic Surgery and Research, 19(1), 249. https://doi.org/10.1186/s13018-024-04706-y

    Informação do projeto

    • Data de Início

      14/07/2026

    • Data de conclusão

      14/07/2030

    • Projeto Estruturante

      Periop Safe Care – Raciocínio clínico dos enfermeiros e segurança do doente em contexto perioperatório

    • Linha Temática

      Care Systems, Organization, Models, and Technology

    • Target population
      • Doentes propostos a artroplastia primária eletiva da anca e joelho
    • Palavras-chave
      • Total Joint Arthroplasty
      • Surgical Outcomes
      • Modifiable Risk Factors
      • Nurse Navigator
      • Precision Perioperative Nursing
    • Áreas prioritárias
      • Segurança do doente e efetividade dos cuidados
      • Educação para a Saúde e Literacia
      • Inovação em Tecnologia dos cuidados de enfermagem
    • ODS da Agenda 2030 das Nações Unida
      • Garantir o acesso à saúde de qualidade e promover o bem-estar para todos, em todas as idades
      • Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos
      • Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação
    • Equipa de Projeto
      • Inês Catarina Ribeiro Henriques IR
      • Márcia Noélia Pestana dos Santos OR
      • Lara Daniela Matos Cunha OR